La inteligencia artificial Life2Vec, desarrollada por investigadores de la Universidad Técnica de Dinamarca, representa un avance significativo en el campo de la analítica predictiva.
Con una precisión del 78%, esta herramienta está diseñada para prever la mortalidad temprana, utilizando datos de millones de personas para analizar patrones de vida y factores determinantes de la salud.
Fue creada por investigadores de una universidad danesa, quienes utilizaron algoritmos matemáticos para su desarrollo, similares a los que impulsan a ChatGPT. Sin embargo, Life2Vec analiza estadísticas como el nacimiento, los estudios, las prestaciones sociales o los horarios de trabajo.
Por esta razón, sus creadores afirman que no solo puede predecir la fecha en que una persona morirá, sino que también es útil para quienes desean formar una familia, ya que predice la fertilidad. Además, proporciona información sobre si se padecerán enfermedades como la obesidad o el cáncer, e incluso puede indicar si una persona ganará mucho dinero.
La capacidad de anticipar eventos críticos en la vida con tal precisión tiene implicaciones profundas para la planificación y la intervención en áreas de salud y bienestar social.
A pesar de su avanzada metodología, Life2Vec no puede prever muertes causadas por accidentes o eventos imprevistos, lo que subraya la complejidad y los límites inherentes a la modelización de eventos humanos. Sin embargo, la eficacia del modelo en la predicción de la mortalidad temprana ofrece una visión valiosa del futuro de la medicina predictiva y la analítica de salud.
Un hallazgo importante revelado por las pruebas es la influencia de la salud mental en la vida de las personas, ya que aquellos que desarrollaron ansiedad o depresión murieron tempranamente, según los datos utilizados para crear el modelo.
